为响应国家“教育数字化战略行动”与“数字中国”建设号召，提升青年学子数字素养与科研创新能力，3月12日，理学院、至诚书院“朋辈支持计划”第十六期“数字化赋能科研成长”专题分享会在桑浦山校区举办。2023级生物学硕士研究生郝锦亨担任主讲嘉宾，以“方法、工具与实践”为核心，为在场学子带来一场兼具理论深度与实操价值的科研分享，解锁数字化时代的科研新思维。

“数字化不仅是工具，更是科研范式的深刻变革。”分享会上，郝锦亨以科研范式的四次演变为切入点，从实验科学、理论科学、计算科学到数据密集型科学，清晰梳理了科研从“实验驱动”向“智能驱动”的转型脉络。他结合科研实践指出，传统科研模式面临数据处理效率低、文献整理难、信息孤岛严重等痛点，而数字化技术的融入，能实现研究效率的显著提升、数据利用的深度挖掘与跨学科协同的高效推进，让科研从“试错”走向“预测”。

围绕科研数字化的核心，郝锦亨从数据、算法、平台三大维度展开讲解，阐释了高通量实验技术、机器学习模型、高性能云计算平台在科研中的协同应用。在实操层面，他以大语言模型驱动科研写作为典型场景，详解提示词工程的设计技巧，拆解Temperature等核心参数的调节逻辑，还分享了科研配图生成的实用提示词模板，同时提醒学子警惕大语言模型的“幻觉”问题，理性看待AI工具的辅助作用。

作为计算生物学与生物信息学领域的研究者，郝锦亨还结合自身对药食同源植物活性成分挖掘的研究经历，分享了Python、Linux等工具的实操经验，展现了计算思维在解决生物学科研问题中的独特价值。他表示，未来科研将迎来AI驱动与自动化实验室的新趋势，AI将成为自主生成科学假设、优化实验设计的“数字科学家”，而开放科学与全球协作也将成为科研发展的主流。

此次分享会以朋辈交流的形式搭建起科研经验共享的平台，让青年学子直观感受到数字化技术为科研带来的变革。参会学生纷纷表示，不仅掌握了数字化科研的实用工具与方法，更树立了数据驱动、智能分析的科研思维。此次分享会由理学院研究生会与“数字红潮”辅导员工作室联合承办，是高校培养青年科研人才数字素养的生动实践，也为青年学子在数字化时代深耕科研领域提供了方向指引。

文字：丁源

图片：谢松浥