近日，广东省卫生健康委发布《“人工智能+医疗卫生”应用场景案例（第一批）的通知》，汕头大学医学院第二附属医院（以下简称附二院）的“医学影像脑卒中智能分析系统”“CT肺结节智能辅助诊断”两项案例入选“医学影像智能辅助诊断”项目应用场景案例，成为广东省第一批入选单位。

“医学影像脑卒中智能分析系统”可完成CTA、CTP图像的归一化、去噪、对齐预处理等，进行智能识别、分析判读，生成结论与建议，并在图像上定位标记疑似风险点。影像医师使用系统可在10分钟内进行头颈CTA图像的智能分析及诊断。借助该系统，2024年附二院共发现脑梗塞12005例、脑出血1870例、动脉瘤216例，微小出血检出率提升32%，<5mm病灶识别率91.7%。相比传统手工流程，整体诊断时间缩短50%以上。经综合评估，患者入院至静脉溶栓时间从原70～80分钟降至40～45分钟。

“CT肺结节智能辅助诊断”系统从肺部CT图像中量化结节的纹理、密度、边缘特征（如分叶、毛刺、空泡等）构建多维特征图谱，通过智能化分析，实现肺结节智能辅助诊断。对于低危结节患者，影像医师可使用系统对患者历次CT检查图像进行对齐，追踪结节变化，提早发现动态风险。对于高危结节患者，医师可使用系统对病灶图像进行三维重建，通过系统标准化测量，为穿刺定位或手术规划提供辅助建议。

近年来，附二院在“人工智能+医疗服务”方面持续投入，积极推动人工智能技术应用，辅助提升医疗服务水平，尤其在“医学影像智能辅助诊断”方面，已有多项应用成果，大大提高了影像相关诊疗活动的效率及质量。

供稿：附二院信息科

通讯员：张晓