教育背景：
2017.09-2020.12 深圳大学 并行信息处理 博士
2015.09-2017.06 深圳大学 计算机科学与技术 硕士
2011.09-2015.06 深圳大学 计算机科学与技术 本科
工作经历：
（1）2023-07 至 今，汕头大学，数学与计算机学院，讲师
（2）2021-02 至 2023-06，汕头大学，工学院，讲师
教学课程：
《操作系统原理》、《数据库原理》、《线性代数》、《算法设计与分析》、《计算机应用基础》
教改项目：
[1] 广东省教育厅，广东省高等教育教学研究和改革项目，省级项目，“师—生—机”协同模式下《算法设计与分析》教学改革研究——以AI动态学情分析与个性化学习为路径，2025-7 至 2028-7，3万元，在研，主持
科研项目：
[1] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2026A1515011449，多模态心脏影像的跨中心可解释智能诊断：异质协同表征与动态演进研究，2026-01 至 2028-12，10万元，在研，主持
[2] 汕头市进德兴实业有限公司，技术开发项目，横向项目，口腔钢丝成型软件开发，2024-03 至今，17万元，在研，主持
[3] 汕头大学，汕头大学科研启动经费项目，校级项目，医学图像配准中基于可形变Siamese网络的兴趣点跟踪框架研究，2021-04 至 2024-03，25万元，结题，主持
[4] 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金项目-面上项目，国家级项目，82575256，知识图谱驱动下AD中医证候-内表型动态关联建模及“方-证-法”映射机制研究，2026-01 至 2029-12，48万元，在研，参与
[5] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2025A1515010272，面向可扩展处理器扩展指令集自动识别的子图枚举算法研究，2025-01 至 2027-12，10万元，在研，参与
[6] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2024A1515011765，基于目标融合与分解的应用服务器集群能耗与性能实时优化研究，2024-01 至 2026-12，15万元，在研，参与
[7] 广东省科学技术厅，广东省科技计划项目，省级项目，STKJ2023069，面向产品设计的草图式三维造型技术研究，2023-02 至 2026-01，50万元，在研，参与
[8] 广东省教育厅，广东省普通高校重点领域专项项目，厅局级项目，2024ZDZX1021，区块链中轻量级安全布尔函数研究，2024-10 至 2027-10，在研，参与
[9] 广东省教育厅，广东省普通高校重点领域专项项目，厅局级项目，2022ZDZX1008，面向智能物联网服务推荐的云边协同机制研究，2023-01 至 2025-12，在研，参与
[10] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2023A1515010077，高层次融合设计空间高效探索关键技术研究，2023-01 至 2025-12，10万元，结题，参与
[11] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2022A1515011590，基于动力学特征城市功能分区与路网融合的交通流预测研究，2022-01 至 2025-08，10万元，结题，参与
[12] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2022A1515011978，保密度-无散度耦合流体模拟方法及其在血栓生理特性问题中的应用，2022-01 至 2025-01，10万元，结题，参与
[13] 汕头大学，汕头大学科研启动经费项目，校级项目，基于网络距离邻近算法的药物毒性研究，2021-07 至 2024-06，50万元，结题，参与
学术论文：
[1] Wu Junhao, Xie Wenxi, Sadiq Muhammad. Left Ventricle Motion Estimation Based on Deep Graph Matching, 2025 International Conference on Intelligent Computing（CCF C类会议）
[2] Wu Junha, Yao Huanbin, Li Kai, Sadiq Muhammad. UAG: Integrating R2UNet and AttentionGuided GNN for Robust Left Ventricle Motion Estimation, 2025 International Conference on Intelligent Computing（CCF C类会议）
[3] Rezvani Salim, Wu Junhao. Handling Multi-Class Problem by Intuitionistic Fuzzy Twin Support Vector Machines Based on Relative Density Information[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.（CCF A类，中科院一区Top，JCR Q1，IF=23.6）
[4] Wu Junhao, Yang Xuan, Zhang Zhengrui, Chen Guoliang, and Mao Mao, A Performance Model for GPU Architectures that Considers On-Chip Resources: Application to Medical Image Registration, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 30, no. 9, pp. 1947-1961, 1 Sept. 2019.（CCF A类，中科院二区，JCR Q2，IF=2.600）
[5] Wu Junhao, Gan Ziyu, Guo Wei, et al. A Fully Convolutional Network Feature Descriptor: Application to Left Ventricle Motion Estimation Based on Graph Matching in Short-Axis MRI[J]. Neurocomputing, 2020, 392: 196-208. （中科院二区，JCR Q1，IF=4.438）
[6] Wu Junhao, Yang Xuan, Gan Ziyu. Left ventricle motion estimation for cine MR images using sparse representation with shape constraint. Physica Medica 87 (2021): 49-64. （中科院三区，JCR Q1，IF=3.119）
[7] Wu Junhao, Hu Binfeng, Yang Xuan. Deformable registration of 4D-CT lung image using landmark tracking[J]. Biomedical Research, 2016, 27(3):801-811.（中科院四区，JCR Q4，IF=0.219）
[8] Lin Adan, Wu Junhao, and Yang Xuan. A data augmentation approach to train fully convolutional networks for left ventricle segmentation. Magnetic Resonance Imaging, 2020, 66: 152-164. （中科院三区，JCR Q3，IF=2.053）
[9] Zhang Zhengrui, Yang Xuan, Wu Junhao, Chen Guoliang. Left Ventricle Motion Estimation in Cine MRI with Multilayer Iterative Deformable Graph Matching[J]. IEEE Access, 2019, 7: 34791-34806.（中科院二区，JCR Q1，IF=3.745）
[10] Guo Wei, Yang Xuan, Wu Junhao, et al. Left ventricle motion estimation for cardiac cine MRI using graph matching[C]. 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2017: 724-727.（CCF B类会议）
专利：
[1] 吴俊豪，姚焕宾，莫敬轩，黄伟城，莫晓诗：基于三角测量的左心室运动预测方法、系统、装置和介质，2025-12-09，中国国家发明专利，专利号：ZL 2024 1 1964498.3
[2] 吴俊豪，莫敬轩，姚焕宾，莫晓诗，黄伟城：基于深度学习的左心室运动估计方法、系统、装置和介质，2024-12-30，中国国家发明专利，申请号：202411964462.5
[3] 吴俊豪，陈颖，陈宝凌，廖思林，蔡垂浦：一种多类和高维特征空间的数据分类方法、设备和介质，2024-03-07，中国国家发明专利，申请号：202410262234.7
[4] 吴俊豪，陈颖，廖思林，姚焕宾，康雷：一种跨领域情感分类方法、装置、设备及介质，2024-06-14，中国国家发明专利，申请号：202410770711.0
[5] 吴俊豪，陈颖：一种左心室运动估计方法、电子设备及存储介质，2023-12-20，中国国家发明专利，申请号：202311760591.8
[6] 吴俊豪，杨烜，裴继红：一种眼底图像增强方法及系统，2019-03-22，中国国家发明专利，专利号：ZL 2016 1 0822306.4
获奖：
[1] 吴俊豪（第一指导老师），智控成丝——三维识别精准定位与耦合建模科学塑形，获2025年全国大学生生命科学竞赛国家二等奖。
[2] 吴俊豪（第一指导老师），矫牙智构——AI和力学仿真驱动的自动化正畸矫正器成型系统，获2025年广东省大学生计算机设计大赛国家三等奖。
[3] 吴俊豪（第一指导老师），智控牙弓——基于AI和力学模拟的自动化口腔钢丝成型系统，获2025年第十八届“挑战杯”广东省大学生课外学术科技作品竞赛省级一等奖。
[4] 吴俊豪（第一指导老师），AIChatting——学生大学生活与校规的AI智慧对话平台（基于LangChainChatChat），获2024年广东省大学生计算机设计大赛省级三等奖。
[5] 吴俊豪（第二指导老师），智引——颅脑三维重建及穿刺定位装置生成系统，获2024年广东省大学生计算机设计大赛省级三等奖。
[6] 吴俊豪（第四指导老师），智术穿颅——自动化颅内微创术导航定位系统及可视化穿刺装置，获2024年“建行杯”中国国际大学生创新大赛广东省分赛铜奖。
