教育背景：
2017.09-2020.12 深圳大学 并行信息处理 博士
2015.09-2017.06 深圳大学 计算机科学与技术 硕士
2011.09-2015.06 深圳大学 计算机科学与技术 本科
工作经历：
（1）2023-07 至 今，汕头大学，数学与计算机学院，讲师
（2）2021-02 至 2023-06，汕头大学，工学院，讲师
教学课程：
《操作系统原理》、《数据库原理》、《线性代数》、《算法设计与分析》、《计算机应用基础》
发表的学术论文：
[1].Rezvani Salim, Wu Junhao. Handling Multi-Class Problem by Intuitionistic Fuzzy Twin Support Vector Machines Based on Relative Density Information[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.（CCF A类，中科院一区Top，JCR Q1，IF=23.6）
[2].Wu Junhao, Yang Xuan, Zhang Zhengrui, Chen Guoliang, and Mao Mao, A Performance Model for GPU Architectures that Considers On-Chip Resources: Application to Medical Image Registration, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 30, no. 9, pp. 1947-1961, 1 Sept. 2019.（CCF A类，中科院二区，JCR Q2，IF=2.600）
[3].Wu Junhao, Gan Ziyu, Guo Wei, et al. A Fully Convolutional Network Feature Descriptor: Application to Left Ventricle Motion Estimation Based on Graph Matching in Short-Axis MRI[J]. Neurocomputing, 2020, 392: 196-208. （中科院二区，JCR Q1，IF=4.438）
[4]. Wu Junhao, Yang Xuan, Gan Ziyu. Left ventricle motion estimation for cine MR images using sparse representation with shape constraint. Physica Medica 87 (2021): 49-64. （中科院三区，JCR Q1，IF=3.119）
[5].Wu Junhao, Hu Binfeng, Yang Xuan. Deformable registration of 4D-CT lung image using landmark tracking[J]. Biomedical Research, 2016, 27(3):801-811.（中科院四区，JCR Q4，IF=0.219）
[6].Lin Adan, Wu Junhao, and Yang Xuan. A data augmentation approach to train fully convolutional networks for left ventricle segmentation. Magnetic Resonance Imaging, 2020, 66: 152-164. （中科院三区，JCR Q3，IF=2.053）
[7].Zhang Zhengrui, Yang Xuan, Wu Junhao, Chen Guoliang. Left Ventricle Motion Estimation in Cine MRI with Multilayer Iterative Deformable Graph Matching[J]. IEEE Access, 2019, 7: 34791-34806.（中科院二区，JCR Q1，IF=3.745）
[8].Guo Wei, Yang Xuan, Wu Junhao, et al. Left ventricle motion estimation for cardiac cine MRI using graph matching[C]. 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2017: 724-727.（CCF B类会议）
科研项目：
[1] 汕头大学科研启动经费项目，学校项目，医学图像配准中基于可形变Siamese网络的兴趣点跟踪框架研究。2021-04至2024-03，25万元，结题，主持
[2] 汕头市进德兴实业有限公司，横向项目，口腔钢丝成型软件开发。2024-03至2025-03，17万元，在研，主持
[3] 广东省自然科学基金项目，纵向项目，基于目标融合与分解的应用服务器集群能耗与性能实时优化研究。2024-01至2026-12，15万元，在研，参与
[4] 广东省科技计划项目，纵向项目，面向产品设计的草图式三维造型技术研究。2023-02至2026-01，50万元，在研，参与
[5] 广东省自然科学基金项目，纵向项目，高层次综合设计空间高效探索关键方法和技术研究。2023-01至2025-12，10万元，在研，参与
[6] 广东省自然科学基金项目，纵向项目，保密度-无散度耦合流体模拟方法及其在血栓生理特性问题中的应用。2022-01至2024-12，10万元，结题，参与
[7] 广东省自然科学基金项目，纵向项目，基于动力学特征城市功能分区与路网融合的交通流预测研究。2022-01至2024-12，10万元，结题，参与
[8] 汕头大学科研启动经费项目，学校项目，基于网络距离邻近算法的药物毒性研究。2021-07至2024-06，50万元，结题，参与
专利：
[1]. 吴俊豪，杨烜，裴继红，一种眼底图像增强方法及系统，国家发明专利，专利号：CN201610822306.4，授权公告日：2019.03.22，公布日期：2020.03.17
[2]. 吴俊豪，陈颖，陈宝凌，廖思林，蔡垂浦，一种多类和高维特征空间的数据分类方法、设备和介质，国家发明专利，专利号：202410262234.7（已进入实质审查阶段）
[3]. 吴俊豪，陈颖，一种左心室运动估计方法、电子设备及存储介质，国家发明专利，专利号：202311760591.8（已进入实质审查阶段）
[4]. 吴俊豪，陈颖，廖思林，姚焕宾，康雷，一种跨领域情感分类方法、装置、设备及介质，国家发明专利，专利号：202410770711.0（已进入实质审查阶段）
