报告主题：数据与知识驱动的电化学储能材料设计与制备

报  告  人：刘建军 研究员（中国科学院上海硅酸盐研究所）

报告时间：2025年5月14日上午10:00

报告地点：多学科大楼104会议室

报告摘要：材料的性能与多尺度结构直接相关，调控多尺度结构对制备工艺也提出严峻的挑战，大量理论预测材料难于实验制备。通过材料智能体驱动的智能计算、自动化实验、自动化建模、知识挖掘等构建智能化全站式的材料设计平台，实现新材料研发模式从传统“试错”到先进“智能化”的研发范式变革。本报告重点讨论数据科学和人工智能技术在材料研发中的新进展。主要内容包括：建立材料结构与物理化学特性数据库，开发用于电化学储能材料结构设计和制备工艺优化的人工智能算法，以及进一步开发材料科学大模型、自动化混-压-烧固相合成工艺实验和多模态数据库。通过构建设计、制备和表征一体化的材料智能科学家系统，实现新型电化学储能材料设计与制备的闭环迭代优化。以此平台为基础，开展高熵富锂正极材料和高活性析氢析氧催化剂等方面的设计与制备，最终获得高性能材料。

报告人简介：刘建军，中科院上海硅酸盐研究所研究员，中科院杰出人才与上海市领军人才获得者。2002年博士毕业于吉林大学理论化学研究所， 2003年1月赴美国Emory埃莫瑞大学的科学计算中心从事博士后研究工作，2005年后在美国南伊利诺伊大学做助理科学家，2012年开始在中国科学院上海硅酸盐研究所工作。主要从事计算电化学与材料人工智能技术开发应用。在Nature Commun, Chem, J Am Chem Soc, Angew Chem Int Ed, Adv Mater, Energy Environ Sci 等发表论文150余篇。主持国家科技部重点研发项目、国家自然科学基金重点项目、上海市科委重点项目、中科院重点部署项目等。现担任中国化学学会的能源化学分会委员、中国材料学会的先进无机材料分会委员，以及npj Computational Materials副主编。

化学化工学院（碳中和未来技术学院）

2025年5月12日