个人简介

吴尚睿，香港浸会大学计算机科学与技术博士学位。研究方向包括边缘智能、端侧大模型推理、知识蒸馏。聚焦异构边缘设备上的协同推理、云-边-端数据协同和智能视频监控。已发表或录用多篇CCF推荐会议/期刊论文，获2025年广东省计算机学会优秀论文奖、MSN 2023最佳学生论文奖及2023年广东省研究生学术论坛一等奖。

研究方向

边缘智能、端侧大模型推理（知识蒸馏）、视频处理与视频压缩

代表性论文

1. Enhancing Collaborative Inference on Heterogeneous Edge Devices via Adaptive Ensemble Knowledge Distillation, IEEE JSAC, 2025（CCF-A，Q1，IF=17.2）。

2. EdgeNet: A Distributed Network Architecture for Real-Time Person Re-identification with Dynamic Load Balancing, IEEE/ACM IWQoS, 2025（CCF-B）。

3. EKDF: An Ensemble Knowledge Distillation Framework for Robust Collaborative Inference on Heterogeneous Edge Devices, MSN, 2023（最佳学生论文奖）。

4. Self-Adapted Frame Selection Module: Refine the Input Strategy for Video Saliency Detection, ICA3PP, 2021。

5. Descriptive and Predictive Analysis of Aggregating Functions in Serverless Clouds: The Case of Video Streaming, HPCC, 2020。

6. MEL: Efficient Multi-Task Evolutionary Learning for High-Dimensional Feature Selection, IEEE TKDE, 2024（CCF-A）。

7. Chain-based Outlier Detection: Interpretable Theories and Methods for Complex Data Scenarios, Machines, 2025。

8. Local Outlier Detection Based on K-distance Variation to Enhancing Imaging-aided Diagnosis, BESC, 2023。

代表性专利

1. 一种视频显著性检测任务中图片预处理的方法，专利号ZL202110059470.5。

2. 一种基于单阶人脸定位算法的婴儿窒息或猝死预警方法，专利号ZL202111571111.

奖励或荣誉

1. 2025年广东省计算机学会优秀论文奖，一等奖。

2. MSN 2023最佳学生论文奖（唯一，1/231）。

3. 2023年广东省研究生学术论坛人工智能技术及应用论坛一等奖（前10%）。

研究兴趣概况

边缘智能、协同推理、知识蒸馏、端侧大模型推理、联邦学习、云-边-端协同、智能视频分析