个人简介
佟禹, 博士, 毕业于澳门大学电脑科学系，硕士生导师。研究领域包括自然语言处理、大语言模型、医学人工智能等。 主持或参与国家级、省部级、市厅级科研项目3项，在国内外高水平学术期刊和会议上公开发表SCI/EI收录论文13篇，申请授权发明专利7项。现任中国中文信息学会情感计算专委会委员、中国中文信息学会大模型与生成专委会委员，担任ACL、EMNLP、COLING、NeurIPS等国际顶级会议审稿人。研究成果主要发表在IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (TASLP), The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), The Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (COLING), The Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (MM) 等自然语言处理或多模态领域国际主流学术期刊或会议。
研究方向简介
主要研究方向为自然语言处理、大语言模型与医学人工智能。围绕大语言模型的知识增强推理、领域适配、多模态学习及智能体技术开展研究，重点探索人工智能在医疗健康特别是中医药领域的应用。近年来致力于中医临床知识建模、智能辨证诊疗、医疗大模型评测基准构建以及可信医学人工智能等研究，推动大模型技术与医学领域知识深度融合，为智能诊疗和智慧医疗提供技术支撑。
研究方向：
自然语言处理（NLP）
大语言模型（LLMs）
检索增强生成与知识增强推理（RAG）
多模态人工智能
医学人工智能与智慧医疗
大模型评测与可信人工智能
智能体（Agent）与AI科研自动化
主讲课程
《智能系统》、《人工智能基础》、《自然语言处理》、《计算机应用基础与前沿》
代表性论文
1.Yu Tong*, Ying Chen, Xupeng Mai, Lisheng Wen, Sentao Chen, LADA: A Label-Aware Framework for Cross-Domain Sentiment Classification，Neural Networks, 中科院一区Top. (第一作者+通讯作者)
2.Yu Tong*, Label-Perceptive Adversarial Domain Adaptation for Named Entity Recognition in Traditional Chinese Medicine: Dataset and Approach. ACML 2025. (唯一第一作者+通讯作者)
3.Yu Tong, Zhihan Lin, Chuipu Cai, GraphRAG or Fine-Tuning? Evaluating Knowledge Integration via Manually Extracted Graphs in Traditional Chinese Medicine,the 2026 22nd International Conference on Intelligent Computing, CCF-C.(唯一第一作者)
4.Yu Tong, Weihao Guo, Chuipu Cai, TCMBenchEval: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Large Language Models in Traditional Chinese Medicine, the 2026 22nd International Conference on Intelligent Computing, CCF-C.(唯一第一作者)
5.Bo Zeng,...., Yu Tong, M-IFEval: On Multilingual Instruction-Following Capability of Large Language Models, ACL 2025, CCF-A, NLP顶会.
6.Yu Tong*, Ge Chen, Guokai Zheng, Rui Li, and Jiang Dazhi. 2024. When Generative Adversarial Networks Meet Sequence Labeling Challenges. In Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 10625–10635, Miami, Florida, USA. Association for Computational Linguistics. EMNLP 2024，主会, CCF-B, NLP四大顶会. (唯一第一作者+通讯作者)
7.Yu Tong, Jingzhi Guo, Jizhe Zhou, Separation Inference: A Unified Framework for Word Segmentation in East Asian Languages,IEEE/ACM Transactions on Audio Speech andLanguage Processing (TASLP).中科院一区Top & CCF-B, NLP顶刊. (唯一第一作者)
8.Yu Tong, Jingzhi Guo, Jizhe Zhou, Ge Chen, Guokai Zheng, Word Segmentation by Separation Inference for East Asian Languages,60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. ACL 2022, CCF-A, NLP顶会. (唯一第一作者)
9.Yu Tong, Weiming Tan, Jingzhi Guo, Bingqing Shen, Peng Qin, Shuaihe Zhuo, Smart contract generation assisted by AI-based word segmentation. Applied Sciences. (唯一第一作者)
10.Rui Li, Cheng Liu, Yu Tong, and Jiang Dazhi. 2024. Feature Structure Matching for Multi-source Sentiment Analysis with Efficient Adaptive Tuning. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). COLING 2024, CCF-B, NLP四大顶会. (第三作者)
11.Hongfei Xue, Linyan Xu, Yu Tong, Rui Li, Jiali Lin, and Dazhi Jiang. 2024. Breakthrough from Nuance and Inconsistency: Enhancing Multimodal Sarcasm Detection with Context-Aware Self-Attention Fusion and Word Weight Calculation. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). COLING 2024, CCF-B, NLP四大顶会. (第三作者)
12.Jizhe Zhou, Chi-Man Pun, Yu Tong. Privacy-sensitive Objects Pixelation for Live Video Streaming.MM '20: Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. MM 2020, CCF-A. (第三作者)
13.Jizhe Zhou, Chi-Man Pun, Yu Tong. News Image Steganography: A Novel Architecture Facilitates the Fake News Identification.2020 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing. VCIP2020, CORE-B. (第三作者)
代表性项目
1.汕头大学，科研启动经费，面向社交媒体的序列标注任务通用算法框架研究, 25万元，2023.3 至2026.3，在研，主持。
2.国家自然科学基金，面上项目，62372283，基于溯因推理的对话情感分析关键问题研究，50 万元，2024.1 至2027.12，在研，参与。
3.广东省基础与应用基础研究基金委员会, 广东省自然科学基金-面上项目, 2024A1515010239, 面向对话情感分析的多情绪标签分布学习关键技术研究, 2024-01 至 2026-12, 20万元, 在研, 参与。
4.广东省基础与应用基础研究基金委员会, 广东省自然科学基金-面上项目, 2025A1515011247, 数据缺失条件下多模态轻量化情感分析的关键问题研究, 2025-01 至 2027-12, 10万元, 在研, 参与。
5.广东省教育厅, 广东省普通高校重点领域专项-生物医药与健康（食品）重点领域项目, 2024ZDZX2028, 基于知识图谱驱动的"内表型-证候"联合网络框架探究抗AD创新中药方剂的发现与优化, 2024-10 至 2027-10, 30万元, 在研, 参与。
6.澳门大学, 地区合作, MYRG2019-00024-FST, Achieving Understandability in Semantic Document Representation through Reconstruction of Collaborative Concepts, 2020-01 至 2021-12, 9.99万元, 结题, 参与。
代表性专利
1.WO2022166808A1 Text restoration method and device and electronic equipment, 2022-01-28, WIPO. (第一发明人)
2.CN202110222539.1A 文本识别方法、装置、电子设备和可读存储介质, 2021-02-05, 中国. (第一发明人)
3.CN112949261A 文本还原方法、装置及电子设备, 2021-02-04, 中国. (第一发明人)
4.CN110719269A 一种数据传输方法及移动终端, 2022-07-15, 中国. (第一发明人)
5.CN110210198A 一种应用处理方法及移动终端, 2019-05-29, 中国. (第一发明人)
6.CN118503421A 应用于自然语言处理的跨域分类方法、系统、设备及介质, 2024-08-16, 中国. (第一发明人)
7.CN118820470A 基于多源领域适应的文本情感分类方法、系统及设备, 2024-10-22, 中国. (第一发明人)
指导学生情况
1.指导本科生，发表高水平论文2篇，升学至QS排名TOP 100高校读研。
2.指导本科生，获全国MathorCup高校数学建模挑战赛-大数据竞赛 本科生组三等奖。
ORCID ID
0000-0001-7170-4441
