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陈奕男

教育程度:博士(华南理工大学软件学院)
职称:讲师
研究方向:复杂网络 社区发现
地址:D栋南塔519
邮箱:ynchen@stu.edu.cn

教育背景


2010.09 - 2014.07 华南理工大学 软件工程专业 学士

2014.09 - 2017.07 华南理工大学 软件工程专业 硕士

2017.09 - 2022.12 华南理工大学 软件工程专业 博士


工作经历


2023.06至今  汕头大学 数学与计算机学院 计算机系 讲师


研究方向


复杂网络 社区发现


教学课程


计算机网络

程序设计基础

计算机应用基础与前沿


代表性论文


1.Yinan Chen, Wenbin Ye, and Dong Li. Spectral Clustering Community Detection Algorithm Based on Point-Wise Mutual Information Graph Kernel. Entropy, 2023, 25(12): 1617. (SCI JCR 2区)

2.Yinan Chen, Chuanpeng Wang, and Dong Li. An Information-Theoretic Approach for Detecting Community Structure Based on Network Representation. Applied Sciences, 12(9), 2022: 4203. (SCI JCR 2区)

3.Yinan Chen, Dong Li, and Meng Ye. A multi-label propagation algorithm for community detection based on average mutual information. Wireless Communications and Mobile Computing. 2022: 2749091. (SCI JCR 3区)

4.Yinan Chen, Zhuanming Gao, Dong Li. Graph Embedding Models for Community Detection. SEKE 2022: 34th International Conference on Software Engineering and Knowledge, July 2022, Pages 640-645. (CCF-C)

5.Yinan Chen, Chuanpeng Wang, and Dong Li. MINC-NRL: an information-based approach for community detection. Algorithms, 15(1), 2022: 20.

6.李东, 程鸣权, 徐杨, 袁峰, 陈奕男, 付雅晴. 基于平均互信息的最优社区发现方法[J]. 中国科学:信息科学, 2019, 49(5):17. (北京大学中文核心)


科研项目


NTF23021T 基于互信息的社区发现算法研究   立项日期:2023-10-31


版权所有:汕头大学数学与计算机学院