个人简介

王晓意博士，2020年6月毕业于丹麦哥本哈根大学人机交互专业，师从 Kasper Hornbæk 教授；硕士毕业于德国不来梅大学数字媒体专业，硕士导师为 Rainer Malaka 教授和 Jan Smeddinck 教授。2022年3月加入汕头大学计算机系，他的研究位于人机交互与人工智能的交叉领域，致力于将以人为中心的设计理念与行为科学方法融入人工智能系统，使 AI 更加智能、可解释、可信赖、易于协作。近年来，他主要围绕智能交互与可视分析、大语言模型与心理健康、虚拟与混合现实环境中的多模态交互以及可解释人工智能等方向开展研究。相关成果发表于 IJHCS、IEEE TVCG、IEEE TAFFC、EMNLP、ACM AVI 等国际主流期刊和会议。更多信息请访问个人学术主页。

主要研究方向

人机交互与智能系统、大语言模型与智能体、虚拟现实与沉浸式交互、可视分析与智能决策、人工智能与心理健康、可解释人工智能

招生与合作

欢迎对人工智能、人机交互、大语言模型、虚拟现实等方向感兴趣的本科生和（准）研究生加入课题组，共同探索下一代智能交互技术。

工作经历

代表性论文

Wang, Xiaoyi, Jialong Ye, Guangtao Zhang, Yang Liu, and Honglei Guo. "MIAdvisor: Enhancing counselor competence in motivational interviewing through visual analytics." International Journal of Human-Computer Studies (2026): 103853. 人机交互顶刊 CCF A

Wang, Xiaoyi, Eiselmayer, A., Mackay, W. E., Hornbæk, K., Wacharamanotham, C., Argus: Interactive a Priori Power Analysis. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Feb. 2021 可视化顶期刊 CCF A

Wang, Xiaoyi, Zhang, J., Zhang, G., Guo, H., Feel the Difference? A Comparative Analysis of Emotional Arcs in Real and LLM-Generated CBT Sessions. Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP, Findings) 2025 自然语言处理顶会 CCF B

Wang, Xiaoyi, Ye, J., Zhang, G., Guo, H., PersonalityLens: Visualizing in-depth analysis for LLM-driven personality insights, Computers & Graphics, December, 2025, CCF C

Wang, Xiaoyi & Hornbæk, K., Multi-state Visualizations of Descriptive Statistics, ACM International Conference on Advanced Visual Interfaces, Sep. 2024, CCF C

Wang, Xiaoyi & Hornbæk, K., Visual Exploration of Time-Series Forecasts Through Structured Navigation. ACM International Conference on Advanced Visual Interfaces, Sep. 2020, CCF C

Wang, Xiaoyi, Micallef, L., Hornbæk, K., RegLine: Assisting Novices in Refining Linear Regression Models. ACM International Conference on Advanced Visual Interfaces, Sep. 2020, CCF C

Smeddinck, J., Herrlich, M., Wang, Xiaoyi, Zhang, G., Malaka, R., Work hard, play hard: How linking rewards in games to prior exercise performance improves motivation and exercise intensity, Entertainment Computing, Volume 29, 2019, Pages 20-30, ISSN 1875-9521 (ScimagoJR二区期刊)

Wu, Shoupu, Jiali Lin, Xiaoyi Wang, Dazhi Jiang, and Erik Cambria. "Bridging Discrepancies in Debate: Joint Debate for Enhancing Multimodal Emotion-Cause Pair Extraction in Conversation." IEEE Transactions on Affective Computing (2026). CCF-B

Zeng, Zhaogan, Zihuai Chen, Yuyao Chen, Xiaoyi Wang, and Dazhi Jiang. "A Bayesian-like Inference Framework Based on Causal Rules for Causal Emotion Entailment." Knowledge-Based Systems (2026): 115917. CCF-C

代表性项目

基于AI模型可解释性的可视化研究， 汕头大学科研启动经费项目，2022-2025，主持

国家重点研发计划, 前沿生物技术专项, 耦合功能驱动的新型非植入脑机接口装备研发, 2025.09-2028.08, 3800万元，进行中。项目骨干成员。

基于溯因推理的对话情感分析关键问题研究，国家自然科学基金项目，2023-2024，项目骨干成员。

元宇宙视域下人机互知互融关键技术研究及其在大健康行业中的应用，广东省科技计划项目 ，2023-2026，项目骨干成员。

面向便携式虚拟现实设备的低束缚性手势交互技术研究，广东省自然科学基金项目，2025-2027，项目骨干成员。

面向多模态数据融合的疾病与环状RNA和小RNA复杂联系预测，广东省自然科学基金项，2024-2026，项目骨干成员。

面向产品研发过程的多源关联决策知识生成方法研究，广东省自然科学基金项目，2024-2026，项目骨干成员。

BIOPRO2，欧盟区域发展基金、丹麦国家创新基金，2016-2020，项目骨干成员。