个人简介
吴俊豪，博士，讲师，硕士生导师。2020 年 12 月博士毕业于深圳大学，2021 年 2 月入职汕头大学，现任汕头大学数学与计算机学院讲师。主要研究方向包括医学图像分类、医学图像配准、并行计算性能分析，以及机器学习与深度学习分类算法优化等。近年来，围绕医学影像智能分析、左心室运动估计、GPU 并行计算性能建模与智能分类算法等方向持续开展研究，相关成果发表在 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、Neurocomputing 等高水平期刊。主持或参与国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省科技计划项目、广东省普通高校重点领域专项项目及横向技术开发项目等多项科研项目，申请或授权国家发明专利多项。
研究方向简介
围绕医学图像配准与智能诊断，重点关注心脏/左心室运动估计、图匹配、可形变配准，以及高性能计算在医学图像处理中的加速与性能建模；同时开展机器学习分类算法优化、模糊/双支持向量机等模型研究。
代表性论文
[1] Muhammad Sadiq, Junhao Wu, Yu Geng, Mohammad Sultan Mahmud, Amar Khelloufi, Hua Zheng, Yunsheng Zhang, Junwei Liang. ADODN: Attentive Dropout-Based Occlusion-Aware Deep Network for Facial Landmark Detection[J]. IEEE Access, 2026, 14: 53009-53018（中科院三区，JCR Q2，IF=3.6）.
[2] Junhao Wu, Wenxi Xie, Muhammad Sadiq. Left Ventricle Motion Estimation Based on Deep Graph Matching, 2025 International Conference on Intelligent Computing（CCF C 类会议）.
[3] Junhao Wu, Huanbin Yao, Kai Li, Muhammad Sadiq. UAG: Integrating R2UNet and AttentionGuided GNN for Robust Left Ventricle Motion Estimation, 2025 International Conference on Intelligent Computing（CCF C 类会议）.
[4] Salim Rezvani, Junhao Wu. Handling Multi-Class Problem by Intuitionistic Fuzzy Twin Support Vector Machines Based on Relative Density Information[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.（CCF A 类期刊，中科院一区 Top，JCR Q1，IF=23.6）
[5] Junhao Wu, Xuan Yang, Zhengrui Zhang, Guoliang Chen, Rui Mao. A Performance Model for GPU Architectures that Considers On-Chip Resources: Application to Medical Image Registration, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 30, no. 9, pp. 1947-1961, 1 Sept. 2019.（CCF A 类期刊，中科院二区，JCR Q2，IF=2.6）
[6] Junhao Wu, Ziyu Gan, Wei Guo, et al. A Fully Convolutional Network Feature Descriptor: Application to Left Ventricle Motion Estimation Based on Graph Matching in Short-Axis MRI[J]. Neurocomputing, 2020, 392: 196-208.（中科院二区，JCR Q1，IF=4.438）
[7] Junhao Wu, Xuan Yang, Ziyu Gan. Left ventricle motion estimation for cine MR images using sparse representation with shape constraint. Physica Medica, 2021, 87: 49-64.（中科院三区，JCR Q1，IF=3.119）
[8] Junhao Wu, Binfeng Hu, Xuan Yang. Deformable registration of 4D-CT lung image using landmark tracking[J]. Biomedical Research, 2016, 27(3): 801-811.（中科院四区，JCR Q4，IF=0.219）
[9] Adan Lin, Junhao Wu, Xuan Yang. A data augmentation approach to train fully convolutional networks for left ventricle segmentation. Magnetic Resonance Imaging, 2020, 66: 152-164.（中科院三区，JCR Q3，IF=2.053）
[10] Zhengrui Zhang, Xuan Yang, Junhao Wu, Guoliang Chen. Left Ventricle Motion Estimation in Cine MRI with Multilayer Iterative Deformable Graph Matching[J]. IEEE Access, 2019, 7: 34791-34806.（中科院二区，JCR Q1，IF=3.745）
代表性项目
[1] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2026A1515011449，多模态心脏影像的跨中心可解释智能诊断：异质协同表征与动态演进研究，2026-01 至 2028-12，10 万元，在研，主持。
[2] 汕头市进德兴实业有限公司，技术开发项目，横向项目，口腔钢丝成型软件开发，2024-03 至今，17 万元，在研，主持。
[3] 汕头大学，汕头大学科研启动经费项目，校级项目，医学图像配准中基于可形变 Siamese 网络的兴趣点跟踪框架研究，2021-04 至 2024-03，25 万元，结题，主持。
[4] 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金项目-面上项目，国家级项目，82575256，知识图谱驱动下 AD 中医证候-内表型动态关联建模及“方-证-法”映射机制研究，2026-01 至 2029-12，48 万元，在研，参与。
[5] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2025A1515010272，面向可扩展处理器扩展指令集自动识别的子图枚举算法研究，2025-01 至 2027-12，10 万元，在研，参与。
[6] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2024A1515011765，基于目标融合与分解的应用服务器集群能耗与性能实时优化研究，2024-01 至 2026-12，15 万元，在研，参与。
[7] 广东省科学技术厅，广东省科技计划项目，省级项目，STKJ2023069，面向产品设计的草图式三维造型技术研究，2023-02 至 2026-01，50 万元，在研，参与。
[8] 广东省教育厅，广东省普通高校重点领域专项项目，厅局级项目，2024ZDZX1021，区块链中轻量级安全布尔函数研究，2024-10 至 2027-10，在研，参与。
[9] 广东省教育厅，广东省普通高校重点领域专项项目，厅局级项目，2022ZDZX1008，面向智能物联网服务推荐的云边协同机制研究，2023-01 至 2025-12，在研，参与。
[10] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2023A1515010077，高层次融合设计空间高效探索关键技术研究，2023-01 至 2025-12，10 万元，结题，参与。
[11] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2022A1515011590，基于动力学特征城市功能分区与路网融合的交通流预测研究，2022-01 至 2025-08，10 万元，结题，参与。
[12] 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金项目-面上项目，省级项目，2022A1515011978，保密度-无散度耦合流体模拟方法及其在血栓生理特性问题中的应用，2022-01 至 2025-01，10 万元，结题，参与。
[13] 汕头大学，汕头大学科研启动经费项目，校级项目，基于网络距离邻近算法的药物毒性研究，2021-07 至 2024-06，50 万元，结题，参与。
代表性专利
[1] 吴俊豪，姚焕宾，莫敬轩，黄伟城，莫晓诗：基于三角测量的左心室运动预测方法、系统、装置和介质，2025-12-09，中国国家发明专利，专利号：ZL 2024 1 1964498.3
[2] 吴俊豪，莫敬轩，姚焕宾，莫晓诗，黄伟城：基于深度学习的左心室运动估计方法、系统、装置和介质，2024-12-30，中国国家发明专利，申请号：202411964462.5
[3] 吴俊豪，陈颖，陈宝凌，廖思林，蔡垂浦：一种多类和高维特征空间的数据分类方法、设备和介质，2024-03-07，中国国家发明专利，申请号：202410262234.7
[4] 吴俊豪，陈颖，廖思林，姚焕宾，康雷：一种跨领域情感分类方法、装置、设备及介质，2024-06-14，中国国家发明专利，申请号：202410770711.0
[5] 吴俊豪，陈颖：一种左心室运动估计方法、电子设备及存储介质，2023-12-20，中国国家发明专利，申请号：202311760591.8
[6] 吴俊豪，杨烜，裴继红：一种眼底图像增强方法及系统，2019-03-22，中国国家发明专利，专利号：ZL 2016 1 0822306.4
其他代表性业绩
[1] 广东省教育厅，广东省高等教育教学研究和改革项目，省级项目，“师—生—机”协同模式下《算法设计与分析》教学改革研究——以 AI 动态学情分析与个性化学习为路径，2025-07 至 2028-07，3 万元，在研，主持。
获奖或荣誉称号：
[1] 吴俊豪（第一指导老师），智控成丝——三维识别精准定位与耦合建模科学塑形，获2025年全国大学生生命科学竞赛国家二等奖。[2] 吴俊豪（第一指导老师），矫牙智构——AI和力学仿真驱动的自动化正畸矫正器成型系统，获2025年广东省大学生计算机设计大赛国家三等奖。
[3] 吴俊豪（第一指导老师），智控牙弓——基于AI和力学模拟的自动化口腔钢丝成型系统，获2025年第十八届“挑战杯”广东省大学生课外学术科技作品竞赛省级一等奖。
[4] 吴俊豪（第一指导老师），AIChatting——学生大学生活与校规的AI智慧对话平台（基于LangChainChatChat），获2024年广东省大学生计算机设计大赛省级三等奖。
[5] 吴俊豪（第二指导老师），智引——颅脑三维重建及穿刺定位装置生成系统，获2024年广东省大学生计算机设计大赛省级三等奖。
[6] 吴俊豪（第四指导老师），智术穿颅——自动化颅内微创术导航定位系统及可视化穿刺装置，获2024年“建行杯”中国国际大学生创新大赛广东省分赛铜奖。
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