个人简介
汪飞，男，博士，副教授，汕头大学硕士生导师。广东省网络算力与AI赋能工程技术研究中心/汕头市网络算力与AI赋能重点实验室学科带头人。汕头市高层次B类人才，汕头市农村科技特派员，曾以第一完成人身份获得八桂人工智能科学技术唯一特等奖。主要研究方向为生成式人工智能包括跨媒体智能的多媒体信息（文本、语音、图像、视频）智能处理与分析，人机交互，多模态信息融合以及三维模型处理与生成的条件驱动的三维生成、虚拟数字人等。发表包括高被引论文在内30余篇，主要发表在 IEEE TVCG，IEEE TCSVT，ECCV，ACM Siggraph，PG，CGF，ICME，INFFUS等期刊和会议，申请/授权专利10余件，主持/参与10余项国家级和省部级项目。受邀担任 IEEE TCSVT、ECCV、PG、PR、ACM MM、AAAI等多个国际期刊与会议审稿人。
主讲课程
离散数学，人机交互，多源信息融合
代表性论文
[1] Fei Wang （汪飞）, Jiaxin Zhang, Xuyang Liu, Baoquan Zhao, Hanhui Li, Xiaonan Luo, SketchBodyNet++: Sketch-based 3D Human Mesh Reconstruction via Hybrid Parametric Networks. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 2026. https://doi.org/10.1109/TVCG.2026.3704007. [SCI，中科院一区TOP期刊]
[2] Fei Wang （汪飞）, Yanlong Pan, Junkun Jiang, Dazhi Jiang, Baoquan Zhao, Xiaonan Luo（罗笑南）. Part-level Semantic Fusion for Sketch-based 3D Voxel Reconstruction[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026. https://doi.org/10.1109/TCSVT.2026.3675846. [SCI，中科院一区TOP，IF：11.1]
[3] Fei Wang（汪飞）, Zhineng Zhang, Junkun Jiang, Baoquan Zhao, Zhifeng Hao, Xiaonan Luo.Sketch-based feature fusion and complement for robust sketch-to-voxel reconstruction. Information Fusion. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.103522. [SCI,中科院一区TOP, IF：17.9]
[4] Fei Wang （汪飞）. Sketch2Vox: Learning 3D Reconstruction from a Single Monocular Sketch[C]//European Conference on Computer Vision. 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-031-72904-1_4. [计算机视觉顶会]
[5] Fei Wang（汪飞）, Chen Chen, Jiaxin Zhang, Yu Yang, et al. GatedSketchNet: A Monocular Sketch-Driven Network for 3D Reconstruction. 2026 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). 2026. [CCF-B 类会议]
[6] Fei Wang（汪飞）, Jianqiang Sheng, Zhineng Zhang, Baoquan Zhao, et al. Single Free-Hand Sketch Guided Free-Form Deformation For 3D Shape Generation[C]. 2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). 2024. https://doi.org/10.1109/ICME57554.2024.10687931. [CCF-B 类会议]
[7] Fei Wang （汪飞）, Kongzhang Tang, Hefeng Wu, Baoquan Zhao, et al. SketchBodyNet: A Sketch-Driven Multi-faceted Decoder Network for 3D Human Reconstruction. Pacific Graphics 2023. https://doi.org/10.2312/pg.20231266.[CCF-B 类会议]
[8] Feng Wang, Fei Wang （汪飞，通讯作者）*, Weiguo Zhang, Songhua Xu, Zhongping Lai*. A novel machine learning fingerprinting method using sparse representation for provenance detection in delta sediments, CATENA, 2023. https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107095. [SCI，中科院一区 TOP，IF：6.2]
[9] Fei Wang （汪飞） ,Songhua Xu, Dazhi Jiang, Xiaonan Luo. Particle Hydrodynamic Simulation of Thrombus Formation Using Velocity Decay Factor[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106173. [SCI，中科院二区 TOP 期刊，IF：7.0]
[10] Fei Wang （汪飞）, Shujin Lin, Hanhui Li, Hefeng Wu, Xiaonan Luo, Ruomei Wang. Multi-column point-CNN for sketch segmentation[J]. Neurocomputing, 2020. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.12.117. [SCI，中科院JCR二区Top，IF：5.7]
[11] Zhaoyun Chen, Jin Feng, Tengfei Li, Shuwen Zhang, Qiang Lian, Fei Wang （汪飞，通讯作者）*, Seasonal variability of the Pearl River Plume front based on deep learning, Continental Shelf Research, 2025. https://doi.org/10.1016/j.csr.2024.105395. [SCI，中科院三区，IF：2.1]
[12] Fei Wang （汪飞）, Shujin Lin, Hefeng Wu, Hanhui Li, Ruomei Wang, Xiaonan Luo, et al. SPFusionNet: Sketch Segmentation Using Multi-modal Data Fusion. 2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2019. https://doi.org/10.1109/ICME.2019.00285. [ CCF-B 类会议]
[13] Fei Wang （汪飞）, Shujin Lin, Xiaonan Luo, et al. A Data-Driven Approach for Sketch-Based 3D Shape Retrieval via Similar Drawing-Style Recommendation[J]. Computer Graphics Forum, 2017. https://doi.org/10.1111/cgf.13281. [SCI，CCF-B 类期刊，IF：2.9]
[14] Fei Wang （汪飞）, Yinxi Liang, Zhizhe Lin, Jinglin Zhou and Teng Zhou. SSA-ELM: A Hybrid Learning Model for Short-Term Traffic Flow Forecasting[J]. Mathematics, 2024. https://doi.org/10.3390/math12121895.[SCI，2024年入选ESI高被引文章]
[15] Jianqiang Sheng, Siwei Chen, Fei Wang （汪飞，通讯作者）, Yongsheng Zhao, et al. 2024. PotC2Vox: A Point Cloud Data-Driven 3D Reconstruction Method for Single-View Images. 27th International Conference, ICPR, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-031-78186-5_23. [CCF-C 类会议]
[16] Fei Wang （汪飞）, 李伟鸿, 杨彧, 姜大志, 赵宝全, 罗笑南. 动脉粥样硬化斑块生成的高效流固耦合不可压缩sph模拟方法,浙江大学学报（理学版）,2023. https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2023.06.006. [中文核心]
[17] Fei Wang （汪飞）, Shujin Lin, Hefeng Wu, Xiaonan Luo, et al. Data-driven method for sketch-based 3D shape retrieval based on user similar draw-style recommendation[C]. ACM SIGGRAPH Asia Posters, 2016. https://doi.org/10.1145/3005274.3005314. [CCF-A ACM SIGGRAPH Asia Posters]
[18] Fei Wang （汪飞）, Shujin Lin, Ruomei Wang, Xiaonan Luo, et al. Improving incompressible SPH simulation efficiency by integrating density-invariant and divergence-free conditions. ACM SIGGRAPH Posters. https://doi.org/10.1145/3230744.3230757. [CCF-A ACM SIGGRAPH Posters]
[19] Fei Wang （汪飞）, Shujin Lin，Xiaonan Luo, Baoquan Zhao, Ruomei Wang. Query-by-Sketch Image Retrieval Using Homogeneous Painting Style Characterization[J]. Journal of electronic imaging, 2019. https://doi.org/10.1117/1.JEI.28.2.023037. [SCI，中科院四区 TOP，IF：1.0]
[20] Teng Zhou, Haowen Dou, Jie Tan, Youyi Song, Fei Wang （汪飞）, Jiaqi Wang. Small dataset solves big problem: an outlier-insensitive binary classifier for inhibitory potency prediction. Knowledge-Based Systems, 2022. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109242. [SCI，中科院一区 TOP，IF：7.2]
[21] Haowen Dou, Jie Tan, Huiling Wei, Fei Wang （汪飞）, Jinzhu Yang, Jiaqi Wang, Teng Zhou: Transfer inhibitory potency prediction to binary classification: A model only needs a small training set. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2022. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.106633. [SCI，中科院二区 TOP 期刊，IF：7.0]
[22] 陈旭游, 王若梅, 林淑金, 汪飞, 罗笑南. 基于Gillespie 方法的血栓生成模拟方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019. https://doi.org/10.3724/SP.J.1089.2019.17570. [中文核心]
[23] Keer Wu, Changhong Xu, Jingwen Yan, Fei Wang（汪飞）, Zhizhe Lin, Teng Zhou. Error-distribution-free kernel extreme learning machine for traffic flow forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106411.[SCI，中科院一区 TOP 期刊，IF：8.3]
[24] Jinming Qiu, Guanru Tan, Yan Lin, Jitian Guan, Zhuozhi Dai, Fei Wang（汪飞）, et al. Automated detection of intracranial artery stenosis and occlusion in magnetic resonance angiography: a preliminary study based on deep learning. Magnetic Resonance Imaging, 2022. https://doi.org/10.1016/j.mri.2022.09.006 [SCI，中科院一区 TOP 期刊，IF：8.3].
[25] Hao Cai, Chen Zhang, Jianlong Xu, Fei Wang（汪飞）, et al. Water quality prediction based on the KF-LSTM encoder-decoder network: A case study with missing data collection. Water, 2023. https://doi.org/10.3390/w15142542.[SCI，中科院三区，IF：3.3].
[26] Cheng Liu, Baoyuan Zheng, Jiaojiao Wang, Xibiao Wang, Hang Gao, Fei Wang（汪飞） et al. Deep Self-Reinforced Multi-View Subspace Clustering for Cancer Subtyping. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 2026. [SCI，中科院二区，IF：6.8].
[27] Liang Peng, Yixuan Ye, Cheng Liu, Hangjun Che, Fei Wang（汪飞） et al. SMART: Semantic Matching Contrastive Learning for Partially View-Aligned Clustering. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026. [SCI，中科院一区TOP，IF：11.1]
代表性项目
1.广东省自然科学基金面上项目,多模态特征语义融合的手绘三维人体生成方法研究, 2026A1515011374。
2.广东省自然科学基金面上项目,基于手绘草图的可视媒体资源交互和合成的方法研究, 2021A1515012302。
3.广东省自然科学基金面上项目,保密度-无散度耦合流体模拟方法及其在血栓生理特性问题中的应用, 2022A1515011978。
4.国家自然科学基金,面上项目,基于手绘个性化偏差矫正和风格识别的图形图像检索研究, 61572531。
5.广东省普通高校重点领域专项，基于SMPL和草图语义描述的三维人体重建方法研究，2022ZDZX1007。
6.广东省科技创新战略专项，基于手绘的三维几何建模和编辑研究，STKJ202209003。
7.广东省自然科学基金项目，面向粤东西北数据不足条件下高鲁棒交通流预测算法研究，2025A1515010197。
8.国家自然科学基金青年项目，纠缠破坏信道与量子测量的代数结构与几何特，11201329。
9.广东省科技创新战略专项，面向产品设计的草图式三维造型技术研究，STKJ2023069
10.广东省普通高校青年创新人才项目,基于光滑流体动力学的血液生化反应的模拟方法研究, 2019GKQNCX120。
11.广东省自然科学基金项目,自适应多任务学习算法研究及其在癌症数据分析中的应用, 2022A1515010434。
12.广东省自然科学基金项目,基于动力学特征城市功能分区与路网融合的交通流预测研究, 2022A1515011590。
13.广东省科技计划项目，元宇宙视域下人机互知互融关键技术研究及其在大健康行业中的应用，STKJ2023076。
14.基于数据挖掘的工业用户有序用电优化调控策略研究，广东电网有限责任公司汕头供电局。
15.汕头大学科研启动经费项目，深度神经网络的三维模型生成与优化方法研究，NTF20011。
代表性专利
[1]汪飞,陈斯伟,一种基于多特征融合的手绘三维重建方法.申请号：2023102353670,申请日：2023年03月13日
[2]汪飞,李伟鸿,冼嘉祺,一种基于SPH的血液与动脉瘤流固耦合模拟方法,申请号：2023103591110,申请日：2023年04月06日
[3]汪飞,唐孔章,一种基于手绘的三维人体重建方法,授权公告号：CN116645464B,授权公告日：2026年05月12日
[4]汪飞,张志能,张家欣,蔡浩,朱长盛，基于多模态数据融合的智能化人机交互方法、系统及介质，申请号：2025116676351，申请日：2025年11月14日
[5]汪飞,张志能,张家欣,蔡浩，增强基于多尺度多模态智能交互建模方法、系统及介质，申请号：2025116676489申请日：2025年11月14日
[6]杜壮松,陈晨,汪飞,蔡浩，一种面向玩具设计的草图3D建模方法、系统及介质，申请号：2026101880514，申请日：2026年02月10日
[7]杜壮松,刘国隆,汪飞,蔡浩，一种文本草图引导3D动漫角色视频生成方法、系统及介质，申请号：202610234838X，申请日：2026年02月27日
[8]汪飞，林淑金，周凡，姜俊锟.一种基于手绘轮廓图匹配的图像检索方法及系统.申请号：201811046984.1，申请日：2018.09.08。
[9]汪飞,林淑金,罗笑南,周凡.基于保密度和无散度的不可压缩流体的模拟方法及系统.授权公告号：CN109063375B，授权公告日：2019.05.31。
[10]汪飞,盛建强;蔡铁 ;一种多数据融合的草图图像分割方法、系统、装置及存储介质.专利号：ZL201910983888.8,授权公告日 2023-06-02。
[11]盛建强,汪飞,蔡铁.一种基于多尺度深度学习的草图部件分割方法、系统、装置及存储介质。专利号：ZL201910983270.1,授权日2023-12-05。
获奖或荣誉称号
2026年八桂人工智能科学技术奖 特等奖 第一完成人
2024《离散数学》国家级一流本科课程 国家级 第三完成人
多次获得竞赛优秀指导教师称号
研究方向简历
跨媒体智能：主要研究多媒体信息（文本、语音、图像、视频）智能处理与分析，多模态信息融合，人机交互等；
大模型与多智能体：多模态大模型与视频问答，多智能协同的人工智能内容生成；
计算机视觉与图形学：人体运动理解与生成、三维重建等。
指导研究生情况
以培养3届研究生，在读研究生10名
ORCID ID/Scopus Author ID/Web of Science ResearcherID
HTP-6211-2023
