个人简介

许建龙，博士（华南理工大学），博士后（香港中文大学深圳研究院），汕头大学计算机科学与技术系副教授，硕士生导师。IEEE会员，CCF会员，广东省计算机学会第十一届区块链专委会委员，曾任国家自然科学基金评审人，深圳国资委项目评审专家，TC、TII、TSC、IJWSR、ICWS等重要期刊及会议审稿人，IEEE APSCC、IEEE SCC、CollaborateCom、ICA3PP等国际会议的PC Member。主持项目包括国家自然科学基金、广东省自然科学基金面上项目、广东省科技创新战略专项资金、广东省科技专项资金、广东省普通高校重点领域专项、广东省普通高校青年创新人才项目、中央引导地方科技发展专项、广东省普通高校特色创新项目、广东省高等教育教学改革项目、广东省研究生教育创新计划项目等10多项，在TR、TC、KBS、FGCS、BCRA等国内外权威期刊及ICWS、SCC等重要国际会议发表SCI/EI检索论文近60篇(其中第一或通讯作者40多篇)，第一发明人获得授权的国家发明专利11项，第一完成人登记的计算机软件著作权13项。

主讲课程

本科主要课程：《数据结构与算法》、《信息与网络安全》、《C语言程序设计》

研究生课程：《现代网络与通信》

代表性论文

1.Jianlong Xu (通信作者) , Jian Lin, Yusen Li, Zhuo Xu. “MultiFed: A fast converging federated learning framework for services QoS prediction via cloud-edge collaboration mechanism,” Knowledge-Based Systems. 7 March 2023, Vol.268, 110463. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110463 (SCI期刊, 中科院一区, IF: 8.139)

2.Jianlong Xu, Zibin Zheng, and Michael R. Lyu. “Web Service Personalized Quality of Service Prediction via Reputation-based Matrix Factorization”. IEEE Transactions on Reliability. vol.65, no.1, 2016, pp.28-37. doi:10.1109/TR.2015.2464075 (SCI期刊，中科院二区)

3.Jianlong Xu (通信作者), Mengqing Jin, Jinze Xiao, Dianming Lin, Yuelong Liu. “Multi-round Decentralized Dataset Distillation with Federated Learning for Low Earth Orbit Satellite Communication,” Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, Oct 2024, Volume 164, March 2025, 107570. https://doi.org/10.1016/j.future.2024.107570. (SCI期刊，中科院二区，IF: 7.5，top期刊)

4.Jianlong Xu(通信作者), Canjia Xu, Rongtao Zhang, Feixiang Diao, Zhi Xiong. “TGAT-MPGCN: Multi-Graph Attention Message Passing for Direction-Aware Phishing Detection in Ethereum，” Blockchain: Research and Applications. Available online 1 December 2025, 100419. https://doi.org/10.1016/j.bcra.2025.100419 (SCI期刊, 中科院二区，IF: 5.6)

5.Jianlong Xu, Jian Lin, Wei Liang, Kuan-Ching Li, “Privacy Preserving Personalized Blockchain Reliability Prediction via Federated Learning in IoT Environments, ” Cluster Computing -The Journal of Networks Software Tools and Applications, 02 September 2021, ISSN:1386-7857, vol.25 no.4, pp.2515-2526, doi: https://doi.org/10.1007/s10586-021-03399-w (SCI期刊, 中科院三区)

6.Jianlong Xu(通信作者), Caiyi Chen, Qingcao Dai, Guanchen Du, Ruiqi Wang, Mingtong Li, Quanqing Guo, Yuxiang Zeng. “Sparse QoS prediction for cloud services via inductive subgraph pattern aware graph neural network，” Computer Communications. Vol. 248, 15 February 2026, 108415. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2026.108415. (SCI期刊, 中科院三区)

7.Jianlong Xu(通信作者), Rongtao Zhang,Dianming Lin,Mengqing Jin,Yuelong Liu. Sparsity-Resilient QoS Prediction via ε-DP Enhanced Subgraph-Inductive GNNs in Internet of Services. Computer Networks, Volume 278, April 2026, 112085, ISSN 1389-1286, https://doi.org/10.1016/j.comnet.2026.112085. (SCI期刊, 中科院三区)

8.许建龙(通信作者)，林健，黎宇森，熊智. “分布式用户隐私保护可调节的云服务个性化QoS预测模型,” 网络与信息安全学报, 2023, , 2023年4月, 9(2): 70-80. DOI: 10.11959/j.issn.2096−109x.2023022 (中文核心期刊)

9.Zhuo Xu, Mengqing Jin, Jian Lin, Yuelong Liu, Jianlong Xu（通信作者）, Zhi Xiong, Hao Cai “Connection-density-aware satellite-ground federated learning via asynchronous dynamic aggregation,” Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, June 2024, Vol.155, pp.312-323 https://doi.org/10.1016/j.future.2024.02.007  (SCI期刊，中科院二区，IF: 7.5)

10.Wei Liang, Yuhui Li, Jianlong Xu, Zheng Qin , Kuan-Ching Li, “QoS Prediction and Adversarial Attack Protection for Distributed Services Under DLaaS,” IEEE Transactions on Computers, pp. 1-14, 2021, doi: 10.1109/TC.2021.3077738. (SCI期刊中科院二区)

代表性科研项目（主持）

1.国家自然科学基金青年科学基金项目(No. 61702318)，“基于用户信誉度感知的Web服务在线个性化QoS预测方法研究”，2018-2020，项目负责人，已结题

2.广东省科技创新战略专项资金（纵向协同管理方向）项目 (No.190827215545730), “练江水质监测与治理技术的应用性开发”，2018.10-2020.09，项目共同负责人，已结题

3.广东省普通高校青年创新人才项目(No. 2016KQNCX056), “高可信个性化云服务QoS预测方法研究”， 2017-2018, 项目负责人，已结题

4.2019广东省科技专项资金（“大专项+任务清单”）项目(No. 2019ST043)， “基于大数据的练江流域水质污染监测技术研究”, 2019.10-2021.09，项目负责人，已结题

5.2021广东省科技专项资金(“大专项＋任务清单” )项目(No. STKJ2021201), “基于区块链的大规模服务系统高可信个性化服务质量在线预测方法研究”, 2021.10-2023.09, 项目负责人，已结题

6.李嘉诚基金会交叉研究项目(No. 2020LKSFG08D)，“练江流域水质污染大数据分析及可视化技术研究”，2020.7- 2023.06, 项目负责人，已结题

7.广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金(No.2017008)，“基于大数据分析的Web服务高可信QoS预测方法研究”，2017-2018，项目负责人，已结题

8.2023广东省自然科学基金项目(面上项目), (No.2023A1515010707), “个性化服务推荐中基于联邦学习的云边协同隐私保护方法研究,” 2023.01-2025.12, 项目负责人，已结题

9.广东省普通高校重点领域专项(No.2022ZDZX1008), “面向智能物联网服务推荐的云边协同机制研究”， 2023.01-2025.12, 项目负责人，已结题

10.2024广东省自然科学基金面上项目(No. 2024A1515012468) ，“动态异质服务互联网中基于QoS的个性化服务推荐安全机制研究，”, 2024/01-2026/12, 项目负责人，在研

11.2024中央引导地方科技发展专项资金项目(STKJ2024083), “面向跨境金融云服务推荐的数据安全关键技术研究”，2024.10-2026.09, 项目负责人，在研

12.2025广东省普通高校特色创新项目(2025KTSCX035), “6G低轨卫星动态联邦学习与隐私增强计算优化研究”， 2025-10-01至2027-10-31, 项目负责人，在研

代表性专利（第一发明人）

1.一种具有隐私保护的区块链节点可靠性预测方法及系统(国家发明专利授权号：ZL 202110382048.3)

2.基于位置上下文感知的神经协同过滤服务质量预测方法(国家发明专利授权号：ZL 2020 1 0670684.1)

3.基于双子图的服务质量预测方法、系统、设备及介质(国家发明专利授权号：ZL202111246230.2)

4.一种基于改进Seq2Seq框架的水质时间序列预测方法 (国家发明专利授权号：ZL 202110174054.X)

5.一种基于微服务的水质监测数据可视化系统及方法 (国家发明专利授权号：ZL 2020 1 1392998.6)

6.一种基于改进神经协同过滤的区块链服务可靠性预测方法 (国家发明专利授权号：ZL 2020 1 1142462.9)

7.一种基于云边协同模式的用户侧QoS预测模型构建方法(国家发明专利授权号：ZL 202210010687.1)

8.一种基于卫星和地面站连接密度的动态聚合联邦学习方法. (国家发明专利授权号：ZL 2022 1 1487222.1)

9.一种卫星系统的模型训练方法、装置、设备及介质. (国家发明专利授权专利号：ZL 202411456231.3) 。

10.一种基于异步动态聚合的星地连接密度感知联邦学习方法. (国家发明专利授权专利号：ZL 202310294810.1)

11.一种通信网络云服务QoS 预测方法、系统、设备及介质. (国家发明专利授权专利号：ZL 2023 1 0446389.1)