郑麟博士毕业于武汉大学（WHU）计算机学院，之后在香港浸会大学（HKBU）计算机系进行博士后研究，目前是汕头大学（STU）数学与计算机学院计算机科学与技术系副教授、人工智能专业负责人、硕士生导师；主要研究方向为智能推荐算法、信息检索、可解释人工智能，近年来研究兴趣包括大模型生成推荐、跨领域推荐、可解释机器学习算法等。郑博士是中国计算机学会（CCF）会员和美国计算机协会（ACM）专业会员、中国中文信息学会大模型专委会委员（CIPS-LMG）；已主持国家自然科学基金1项、广东省自然科学基金2项、广东教育科学规划课题1项；在国内外权威期刊与会议上发表代表性论文（CCF-A类，CCF-B类）20余篇；已培养的研究生就业范围广泛，包括互联网头部企业与创新型机构、各类与人工智能和数据挖掘相关的企事业单位等；欢迎对人工智能研究特别是机器学习领域有强烈兴趣、做事积极认真能坚持、具备一定数学理论功底并有扎实编程基础的同学报考研究生。
主讲课程
人工智能导论、计算机组成原理、文本挖掘与推荐系统、程序设计基础
代表性论文
[1] Chunyuan Peng, Lin Zheng (*), Sentao Chen, A diffusion-based sequential recommender via partial noise injection and cross-expert comparison. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, June 2026, 1-10. (人工智能类国际知名期刊, SCI收录)
[2] Nuo Chen, Lin Zheng (*), Sentao Chen, Recurrent-optimized user association representation for multi-target cross-domain sequential recommendation. Knowledge and Information Systems, 2025, 67(2):5077–5103. (信息系统国际权威期刊, CCF-B类论文，SCI收录)
[3] Lisheng Wen, Sentao Chen, Mengying Xie, Cheng Liu, Lin Zheng, Training multi-source domain adaptation network by mutual information estimation and minimization. Neural Networks, 2024, 171: 353-361. (人工智能类国际权威期刊, CCF-B类论文, SCI收录)
[4] Jianzhen Chen, Lin Zheng (*), Sentao Chen, User view dynamic graph driven sequential recommendation. Knowledge and Information Systems, 2023, 65(6):2541–2569. (信息系统国际权威期刊, CCF-B类论文，SCI收录)
[5] Lin Zheng (*), Yixuan Lin, A multiorder feature tracking and explanation strategy for explainable deep learning, Journal of Intelligent Systems, 32(1), 2023, pp. 20220212. (智能系统类期刊论文, SCI收录)
[6] Donglin Zhou, Zhihong Zhang, Yangxin Zheng, Zhenting Zou, Lin Zheng (*), Attenuated sentiment-aware sequential recommendation, International Journal of Data Science and Analytics, 16, 271–283 (2023). (数据科学类期刊论文, SCI收录)
[7] Naicheng Guo, Xiaolei Liu, Shaoshuai Li, Qiongxu Ma, Kaixin Gao, Bing Han, Lin Zheng, Sheng Guo, Xiaobo Guo, Poincaré Heterogeneous Graph Neural Networks for Sequential Recommendation. ACM Transactions on Information Systems, 2023, 41(3): 1-26. (信息系统国际权威期刊, CCF-A类论文, SCI收录)
[8] Lin Zheng (*), Naicheng Guo, Weihao Chen, Jin Yu, Dazhi Jiang, Sentiment-guided Sequential Recommendation, 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR’20. New York, NY, USA, 2020, 1957–1960. (信息检索国际顶级会议, CCF-A类论文)
[9] Lin Zheng, Fuxi Zhu (*), Sheng Huang, Jin Xie, Context Neighbor Recommender: Integrating contexts via neighbors for recommendations , Information Sciences, 2017.11, 414: 1~18. (信息科学国际权威期刊, CCF-B类论文，SCI收录)
[10] 郑麟, 朱福喜 (*), 姚杏, 基于属性提升与局部采样的推荐评分预测 , 计算机学报, 2016.08.01, 39(8): 1501~1514. (期刊论文, 中国顶级计算机期刊, CCF-T1类论文, 中文核心/EI收录)
代表性项目
主持：
1) 国家自然科学基金, 青年项目, 以主观因素为导向的过程可解释的用户偏好挖掘研究, No. 61902231.
2) 广东省自然科学基金, 面上项目,可持续的主客观交互智能感知与偏好记忆可理解研究, No. 2020A1515010531.
3) 广东省自然科学基金, 面上项目, 基于多阶特征统一表征的树图交互可解释研究, No. 2023A1515011240.
4) 广东教育科学规划课题（高等教育专项）, 面向个性化记忆引导的互动教学模式探究, No. 2021GXJK241.
5) 汕头大学科研启动项目, 基于情绪上下文感知的个性化推荐研究, No. NTF18017.
参与：
1) 国家自然科学基金, 面上项目, 基于溯因推理的对话情感分析关键问题研究, No. 62372283.
2) 广东省自然科学基金, 面上项目, 领域泛化的领域对齐算法研究, No. 2023A1515012954.
3) 广东省自然科学基金, 面上项目, 基于认知与记忆策略的机器个性化情感建模方法研究, No. 2019A1515010943.
4) 广东省普通高校基础研究与应用基础研究（自然科学）, 重点项目, 面向复杂情境的类脑情感计算模型研究, No. 2018KZDXM035.
5) 广东教育科学规划课题（高等教育专项）, 新工科背景下计算机专业课程思政体系构建与实践, 2021GXJK405.
ORCID ID
0000-0002-1376-075X
