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基于张量数据集的加权Schatten p拟范数正则化模型及其算法(No. 522)

发布日期:2022-06-08    作者:         点击:

走向现代数学学术报告 - 黎稳教授(No. 522)

题目:基于张量数据集的加权Schatten p拟范数正则化模型及其算法

报告人:黎稳 教授(华南师范大学)

时间:2022年5月26日,16:30

地点:工西416

摘要:本报告介绍张量数据集的非凸低秩逼近方法。主要思想是基于张量的奇异值分解并利用张量加权Schatten p拟范数(0

主持国家自然科学基金面上项目五项,参与一项广东省与国家自然科学基金联合重大项目。在著名学术刊物 《Numer Math》、《SIAM J Optim》、《SIAM J Matrix Anal Appl》、《SIAM J Imaging Sci》、《J Sci Comput》和《Pattern Recognition》等发表学术论文。研究分别于2012 和 2021 以第一完成人身份获广东省科学技术奖自然科学奖二等奖。

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